Análisis exploratorio de datos sobre medidas en espectros de LAMOST

El análisis exploratorio de datos es una técnica importante en estadística y ciencias de datos que se utiliza para analizar y resumir las características principales de un conjunto de datos, lo que puede ayudar a descubrir tendencias, patrones y problemas. En esta charla, se discutirán las medidas de características espectrales, como Ha y Li, en estrellas jóvenes utilizando espectros ópticos de LAMOST disponibles en el catálogo DR7. Estas medidas se utilizarán para implementar algoritmos de clasificación, pero primero deben ser exploradas y analizadas para obtener modelos óptimos y eficientes de clasificación.