Alejandro García

José Alejandro García Varela es profesor del Departamento de Física de la Universidad de los Andes y Doctor en Ciencias Físicas. Su investigación se desarrolla en el campo de la astronomía observacional y se centra en el estudio de poblaciones estelares, la calibración de la escala de distancia extragaláctica y la aplicación de herramientas de ciencia de datos, aprendizaje de máquina e inteligencia artificial a problemas de la astronomía.

Una de sus principales líneas de investigación es la calibración de la escala de distancia extragaláctica mediante estrellas variables Cefeidas. En este contexto, estudia las propiedades de estas estrellas en la Gran Nube de Magallanes con el objetivo de mejorar la precisión de las relaciones período-luminosidad, una de las herramientas fundamentales para la determinación de distancias en el universo y para el estudio de su estructura y evolución.

Otra de sus áreas de trabajo combina astrometría, análisis de grandes bases de datos astronómicos y aprendizaje de máquina para identificar y caracterizar cúmulos estelares abiertos de la Vía Láctea. Estas investigaciones permiten determinar propiedades fundamentales de las poblaciones estelares, como su edad, distancia, composición química y distribución espacial, contribuyendo a comprender los procesos de formación y evolución estelar tanto en nuestra galaxia como en sistemas cercanos como las Nubes de Magallanes.

Adicionalmente, desarrolla investigaciones sobre estrellas variables en diversos ambientes astrofísicos utilizando observaciones provenientes de proyectos internacionales como TESS, OGLE, Araucaria y VVV Survey. Sus intereses incluyen la clasificación automática de estrellas variables, el estudio de estrellas jóvenes en regiones de formación estelar, las estrellas masivas con discos de decreción y la caracterización de poblaciones variables en dirección al centro de la Vía Láctea. Su trabajo integra observaciones astronómicas, análisis estadístico avanzado y técnicas modernas de inteligencia artificial para extraer conocimiento científico a partir de grandes volúmenes de datos. Paralelamente, participa activamente en la formación de estudiantes de pregrado y posgrado en astronomía observacional, programación científica, análisis de datos y métodos computacionales aplicados a la investigación.

Líneas de investigación

• Escala de distancia extragaláctica y estrellas variables Cefeidas.
• Astronomía observacional.
• Astrometría y poblaciones estelares.
• Cúmulos estelares abiertos.
• Evolución estelar y estrellas variables.
• Ciencia de datos aplicada a la astronomía.
• Aprendizaje de máquina e inteligencia artificial para análisis astronómico.
• Grandes cartografiados y bases de datos astronómicas.

Intereses de investigación

• Calibración de la relación período-luminosidad de las estrellas Cefeidas.
• Estructura y evolución de poblaciones estelares.
• Identificación y caracterización de cúmulos estelares mediante técnicas astrométricas.
• Clasificación automática de estrellas variables.
• Aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje de máquina en astronomía.
• Explotación científica de grandes cartografiados astronómicos.