Mapping the Universe: classifying galaxies and quasars through essential spectral features with machine learning

Hablamos con Daniel Fajardo, quien presentó su trabajo de grado en astronomía el semestre pasado.

Su investigación giró en torno a la ambigüedad en la clasificación de galaxias, estrellas y cuásares.

Su tesis, titulada, ‘Mapping the Universe: classifying galaxies and quasars through essential spectral features with machine learning’ fue asesorada por fue asesorada por José Alejandro García, profesor en nuestro Departamento de Física, y puede ser consultada en el Repositorio Institucional Séneca.